Inteligência artificial na personalização e recomendação de conteúdo na EBC

Inteligência artificial na personalização e recomendação de conteúdo na EBC

Sistemas de recomendação, curadoria digital, governança algorítmica e controle humano na mídia pública.

Resumo do trabalho

Este trabalho examina o uso da inteligência artificial na personalização e recomendação de conteúdos
no contexto da Empresa Brasil de Comunicação. A pesquisa discute como sistemas de recomendação
podem apoiar a curadoria, a organização e a distribuição de notícias, programas e materiais
audiovisuais em ambientes digitais.

O estudo considera o potencial da IA para facilitar o acesso a conteúdos relevantes, ampliar a
circulação de acervos e melhorar a experiência do usuário. Ao mesmo tempo, destaca a necessidade
de governança algorítmica, transparência, proteção de dados, diversidade informativa e controle
humano, especialmente em uma empresa pública de comunicação.

Acesso ao trabalho

O trabalho completo está disponível em PDF no próprio site e também em repositórios externos.
O registro com DOI no Zenodo funciona como referência persistente para citação acadêmica.

Palavras-chave

Publicações externas

Além do PDF disponível neste site, o trabalho também foi publicado ou disponibilizado
em plataformas externas de divulgação acadêmica e documental.

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